Dr. Michael Nolting

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Keynote: Digitale Transformation in der Automobilindustrie

Breaking Code - oder - das Märchen von Einhörnern und Phoenixen

Diejenigen Unternehmen, die es schaffen werden, durch interne Softwareenwicklung ihre eigenen Daten gewinnbringend einzusetzen, um ihre Unternehmensprozesse zu digitalisieren bzw. neue Mehrwertdienste für ihre Kunden anzubieten, werden die Gewinner von morgen sein. In diesem Vortrag möchte ich einen Einblick in die dazu notwendigen Transformationsschritte für die Automobilindustrie geben, nach dem Motto: „Own your Code. Own your Data. Own your Product.“

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Keynote: New Work & Vereinbarkeit von Beruf und Familie

Aufbau von High-Performing-Teams

Egal, ob zu Hause oder auf der Arbeit. Es geht immer darum, High-Performing-Teams zu bilden, um die Herausforderungen von morgen in minimaler Zeit zu lösen. In diesem Vortrag gehe ich darauf ein, was High-Performing-Teams auf der Arbeit und zu Hause kennzeichnet und teile meine persönliche Erfolgsformel.

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Alle Inhalte zur Vorlesung "Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie" findet Ihr hier

Diese Vorlesung halte ich immer im Sommersemester an der Leibniz Universität Hannover. Teilnehmer sind Informatiker, Maschinenbauer, Elektrotechniker im Masterstudium bzw. Studenten der technischen Informatik.

Als Student der Leibniz Universität Hannover musst Du Dich über StudIP registrieren, damit Du eine Prüfung am Ende des Semesters ablegen kannst.

Dr. Michael Nolting

Es gibt ein Lehrbuch zu der Vorlesung.

Alle Inhalte findest Du auch in meinem Buch, welches im Springer-Verlag erhältlich ist. Evtl. könnt Ihr die bereits aus dem LUH-Netz heraus im Online-Format herunterladen.

Künstliche Intelligenz in der Automobilindustrie - Buch von Dr. Michael Nolting
Lecture Audio-Streams Slides Tutorials Spreadsheets
Lecture 1:Introduction: The ABC of AI German English Lecture 1 Tutorial 1
Lecture 2: AI Methods &Automotive Value Chain German English Lecture 2 Tutorial 2 Intro Linear Regression Simple Linear Regression
Lecture 3: Autonomous Driving & Computer Vision German English Lecture 3 Tutorial 3 Simple Linear Regression Gradient Descent
Lecture 4: Supervised Learning: Regression German English Lecture 4 Tutorial 4 Logistic Function Logistic Regression
Lecture 5: Supervised Learning: Classification German English Lecture 5 Tutorial 5 Linear Discriminant Analysis
Lecture 6: Unsupervised Learning: Clustering German English Lecture 6 Tutorial 6 Gini Classification and Regression Trees
Lecture 7: Supervised Learning: (Deep) Neural Networks German English Lecture 7 Tutorial 7 Naive Bayes
Lecture 8: Vision: One SOP per day German English Lecture 8 Tutorial 8 Gaussian PDF Gaussian Naive Bayes
Lecture 9: Mission: Own your Code! Own your Data! German English Lecture 9 Tutorial 9 k-Nearest Neighbors
Lecture 10: Organization: Building HPT German English Lecture 10

Blog-Artikel

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When will Quantum Computing have Real Commercial Value for the Automotive Industry?
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